Une consultation publique portant sur la confiance numérique à l’ère des plateformes est lancée jusqu'au 17 novembre 2017.
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A PROPOS
LegalNews Veille personnalisée pour les professionnels du droitSanction du cyber-harcèlement
Le TGI de Paris estime qu’on ne peut, pour faire sanctionner la publication répétée d'articles critiques sur un blog, invoquer la nouvelle infraction prévue à l'article 222-33-2-2 du code pénal et contourner ainsi le régime instauré par la loi sur la liberté de la presse.
...Bonnes pratiques des opérateurs de plateformes en ligne
Définition d'un seuil de nombre de connexions à partir duquel les opérateurs de plateformes en ligne devront, à compter de 2019, élaborer et diffuser des bonnes pratiques.
...UE : rôle des plateformes en ligne dans la lutte contre le contenu illicite
Présentation des orientations et des principes de la Commission européenne afin que les plateformes en ligne renforcent la prévention, la détection et la suppression proactives des contenus illicites en ligne incitant à la haine, à la violence et au terrorisme.
...Etude annuelle 2017 du Conseil d'Etat : accompagner l’"ubérisation"
Présentation de l'étude annuelle 2017 du Conseil d'Etat sur l'impact juridique du développement des plateformes numériques.
...UE : la Commission présente le paquet "cybersécurité"
La Commission européenne dote l’UE de nouveaux outils pour répondre aux cyberattaques.
...Les FAI doivent prendre à leur charge le coût des frais des mesures visant à lutter contre les contenus illicites
Les fournisseurs d'accès à Internet doivent prendre à leur charge le coût des frais des mesures visant à lutter contre les contenus illicites, à moins qu'elles ne s'avèrent disproportionnées au point de compromettre la viabilité du modèle économique des FAI.
...Prédiction, chiffrement et libertés : l'avis du CCNum
S'alarmant de la "trajectoire sécuritaire" à l'oeuvre dans nos sociétés, le Conseil national du numérique plaide notamment pour l'établissement d'un "droit au recours effectif" et d'un "droit à l’explicabilité des algorithmes de prédiction".
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